试验操作与数据处理

出处：按学科分类—工业技术 企业管理出版社《工程师手册》第351页（1603字）

试验准备工作就序之后，就可以按照试验大纲规定的步骤进行试验。为了取得准确可靠的试验数据，需考虑如下一些原则。

1．密切注意各种细节，客观地、系统地做好观测记录

试验中，除仪器自动记录的数据、信号之外，试验人员应对其他主要观测值做出详细记录。对一些容易被忽视的内容，如载荷的位置与大小、测定序号、仪表编号、日期、气温、湿度以及操作情况等亦应有所记载。

2．边观测、边思考，注意意外情况

试验中，实际过程并不一定完全按预想的情况展开，可能出现超乎意外的新情况、新现象。或者由于指导试验的某种理论或设想不够正确，或者由于试验条件控制得不够严格，或者由于忽略了某些因素的影响等，都可能导致发生意外。因此，试验人员应随时注意实际发生的各种现象，不仅注意预期的结果，而且警觉那些意外的变化，多疑善思，搜寻各种值得追踪的线索，抓住一些有价值的东西。有时，即使发现意外或有错误，一般也不要立即中止试验，而是把问题记载清楚，等做完试验后再进行认真地总结分析，弄清是由操作不慎造成的，还是由设计不合理引起的，并通过重复试验加以纠正。

经过试验，获得的是一系列的试验数据。在大多数情况下，一堆未经加工的数据，往往是什么问题也说明不了的，必须下一番去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的加工整理的功夫，才能得到有价值的结论。

在工程试验领域，所谓试验数据的加工整理，也就是运用一定的数学工具对它们进行处理和分析，其目的不外乎是：找出影响试验指标的主要因素，排出各因素影响大小的主次顺序：找出达到最佳指标的各因素水平，为生产实施提供最佳条件；找出因素与指标之间的规律性联系，建立经验公式，以便在工程技术研究和生产实践中起到预测和控制作用；估计试验误差，给出所得结论的可靠程度的概率。

为达到上述目的，试验人员应努力做到：

1．熟练掌握有关的数学工具，巧妙运用合适的数学方法

进行试验数据处理和分析的数学方法很多，常用的有列表法、图解法、极差分析法、回归分析法、方差分析法等。每种方法各有其适用范围和局限，应灵活运用，而不允许生搬硬套。

2．树立实事求是的唯物主义态度，切忌主观随意性

试验数据是反映客观事物的本质和规律的感性材料，是取得科学认识的客观基础，不能以是否符合自己的意愿而随意加以剔除和更改。否则，就可能歪曲事物的本质。此外，试验人员还应通过数理统计方法给出误差估计；在提供试验结论时客观地说明自己所采用方法的局限性；给出结论的适用范围和条件。

3．注意提高处理试验数据的技巧

在运用图表表达试验数据和试验结果时，讲究技巧能使人们直观明了地把握试验内容，减少误解和差错。

4．努力提高理性思维能力

处理和分析试验数据，本质上属于从感性认识上升到理性认识的科学抽象的过程。其间，不仅需要数学上的计算推导，而且还需要理性思维的加工整理，做到善于区分真象和假象、本质和现象，抛开事物外在的、偶然的、非本质因素的干扰和影响，抓住内在的、必然的、本质的联系。