优选法

出处：按学科分类—经济 中山大学出版社《质量工作者手册》第325页（544字）

亦称“最优试验法”，是以研究最优“选优方案”为对象的现代应用数学的一个分支。它不仅要找出问题的最优解，还要寻求求解的最高效率。应用优选法首先要确定想要实现的目标，再找出影响该目标的主要因素，以及最优解在各因素中可能的取值范围。优选法搜索最优解的途径是避开对目标函数作出完整描述而仅是利用试验过程逐步产生的局部数据直接求出最优解。用优选法可以求解的问题如：怎样选取配方、配比；寻求合适的操作和工作条件；给出产品的合理设计参数；加速仪器的调试等。特别是它对于那些具有高度复杂性和紧迫感的竞争性问题；对效率差别将对整个事业的成败产生致命影响的问题，更具有重大意义。常用的单因素优选法主要包括0．618法(黄金分割法)、分数法(斐波纳奇－Fibonacci级数法)、平分法、分批试验法、抛物线法、爬山法等。常用的多因素优选法有等高线法、平行线法、爬山法等。优选法的研究是从1953年美国的基弗(J．Kiefer)根据斐波纳奇级数拟定最优方案开始的，至今已经形成了庞大的优化体系。未来，随着智能计算机的发展，实现由机器搜索优化的选优方案；相应地，在工业控制机上直接应用优选法和最优化模型寻求最优工况，实现自动化的最优控制将是优选法远大的发展前景。