时间序列预测法

出处：按学科分类—经济 中央民族大学出版社《会计师实用全书》第610页（383字）

是指通过对预测目标的时间序列分析，找出其依时间变化而变化的发展规律，并以此规律来预测未来的一种预测方法。该法以连续性原理为依据，以假设事物过去和现在的发展变化趋向会照样延续到未来为前提，它撇开对事物发展变化的因果关系的具体分析，直接从时间数列统计数据中找出反映事物发展的演变模式并据此外推预测目标的未来发展趋势，作出定量估计。时间序列分析预测法可分为确定性时间序列预测法和随机性时间序列预测法两大类。前者指利用反映事物具有确定性的时间数列进行预测的方法，包括平均法、指数平滑法、趋势外推法、季节指数预测法等；后者指利用反映事物具有随机性的时间数列进行预测的方法，包括马尔列柯夫时间序列预测法、平稳时间序列预测法，非平稳预测法等。销售预测中常用的是确定性时间序列预测法和随机性时间序列预测法中的马尔柯夫时间序列预测法。