马尔可夫链预测法
书籍:企业管理公式辞典
出处:按学科分类—经济 湖北人民出版社《企业管理公式辞典》第64页(1027字)
指通过链式过程,从随机变量过去的变化,来推测这些变量未来变化的一种预测方法。此法于1907年由俄国数学家马尔可夫发明,故得此名。模式为:
式中:P表示基期市场占有率;P表示转移概率;n表示相邻期数;N表示预测因素。
P具有以下性质:
由于市场上存在着卖方的竞争,用户会经常在各厂家间转移,各厂家原有市场占有率就会出现变化。用马尔可夫链预测法可以预测到各厂家变化后的新市场占有率。
〔例〕有ABC三个厂家,1月份市场占有率分别为50%、40%、10%,预计2月份,顾客在各厂家间的转移情况如下表:
此表说明,对A厂而言,2月份有20%的顾客转向B厂,10%的顾客转向C厂,A厂至A厂的顾客转移概率,按照式,应为1-(20%+10%)=70%,余下各厂顾客转移分析类似。
此时,N=3,n=1,(1~2月份相邻一期)
则:(P1P2P3)=(0.5,0.4,0.1)
转移概率矩阵为:
2月份各厂市场占有率为:
即2月份,A厂的市场占有率为49%,B厂市场占有率为37%,C厂市场占有率为14%。C厂由于原有的市场占有率很低,仅为10%,所以尽管它在2月份失去了50%顾客(20%+30%),但因为从市场占有率较高的AB两厂分别得到了10%的顾客,其市场占有率仍能从10%提高到14%。
当n=2,3…时,上述模型称为多阶马尔可夫链,利用矩阵原理进行链式的不断计算,仍能进行预测。
上一篇:指数平滑预测标准偏差
下一篇:时间序列线性趋势预测法