几个重要结论

出处:按学科分类—数理科学和化学 清华大学出版社《数学手册(大学生用)》第418页(752字)

以下函数的分布,首先要理解并记住分布的形式,其中的参数可以用期望和方差的运算得到.

(1)均匀分布的线性函数服从均匀分布:

若X~∪(a,b),则Y=kX+l~∪(α,β),其中α=ka+l,β=kb+l.

(2)指数分布的正比函数服从指数分布:

若X~E(λ),Y=kX(k>0),则

(3)正态分布的线性函数服从正态分布:

若X~N(μ,σ2),Y=aX+b,则Y~N(au+b,a2σ2).

(4)若X~B(n1,p),Y~B(n2,p),相互独立,则X+Y~B(n1+n2,p).

(5)若X~P(λ1),Y~P(λ2),相互独立,则X+Y~P(λ12).

(6)若X~N(μ1),Y~N(μ2),相互独立,则aX±bY~N(μ,σ2),其中μ=au1±bμ2,

(4)、(5)、(6)都可以推广到n个随机变量的情况.

(7)若Xi~E(λi)(i=1,2,…,n)相互独立,

Y=min(X1,X2,…,Xn)(n=2,3,…),

则Y~E(λ),其中

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